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利维智能联合攻关项目荣获全国设备管理与技术创新成果特等奖

2025-07-29 11:47:15

2025年7月22日,由中国设备管理协会主办的第七届全国设备管理与技术创新成果评选结果正式揭晓。利维智能(深圳)有限公司联合青岛新前湾集装箱码头有限责任公司等五家单位共同完成的《自动化轨道吊全自主关键技术研究与应用》成果,从全国2418项申报成果中脱颖而出,荣获“特等奖”(获奖率仅1.07%)。

这是该项目继2024年中国港口协会科技一等奖后获得的第二项国家级认可,体现了利维在港口智能化领域的技术实力。


1. 国家级认可:含金量的创新成果

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      该项目凭借全栈式自主可控技术、智能化协同效率提升及产业化应用价值,从众多创新成果中脱颖而出,成为港口自动化领域的标杆案例。


2. 破解港口自动化“卡脖子”难题

随着全球贸易量激增,传统港口面临作业效率瓶颈与人工成本压力。轨道吊作为集装箱枢纽的核心设备,其自动化技术长期被国际巨头垄断。

港口行业的企业作为典型的资产密集型企业,设备自动化程度高,且生产连续性极强。因此港口设备故障造成的影响不容小觑:轻微故障可能导致停产,进而影响到整个生产线的稳定运行。

该项目团队瞄准高精度定位、智能容错控制等关键痛点,构建国产化全栈技术体系,为保障国家物流供应链安全提供战略支撑。


3. 强强联合:产学研协同创新的标杆案例

  利维智能凭借在智能控制算法与工业物联网领域的深厚积累,为系统提供了高可靠性边缘计算模块和实时数据决策引擎,成为技术落地的关键支撑。

该项目通过建立基于物联网、大数据、云计算以及人工智能等多技术融合的全流程智能运维技术体系,实现了大型作业设备、人员、物资与港口各功能系统之间的无缝连接与协同联动。该系统具备智能自感知、自适应、自优化的能力,有效提升了港口运营管理的智能化水平。

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其项目核心创新点包括:

(1)工况数据接口技术:通用PLC通信驱动模块支持对接市面上主流的PLC品牌的各类通信协议。这一技术突破使得振动数据与PLC工艺参数能够实现实时同步采集,从而大幅提升了数据之间的关联性,为后续的深入分析提供了更为坚实的基础。

(2)自适应采样技术:通过开发基于工况变化的自适应采样算法,能够根据实时工况动态调整采样频率和分辨率。这一技术的运用确保了在不同工况下均能采集到高质量的振动数据,进而提升了后续故障诊断分析的准确性和可靠性。

(3)基于工况的智能故障诊断技术:通过开发基于机器学习的故障诊断和寿命预测模型,能够在复杂的变工况环境下,准确识别出设备的故障类型并预测其剩余寿命。


4. 利维智能:硬科技企业的创新使命

此次获奖是对利维智能技术攻关能力的国家级认证,未来我们将持续深耕港口、物流等场景的智能化解决方案,推动高端装备自主化进程。


利维智能联合攻关项目荣获全国设备管理与技术创新成果特等奖

2025-07-29 11:47:15

2025年7月22日,由中国设备管理协会主办的第七届全国设备管理与技术创新成果评选结果正式揭晓。利维智能(深圳)有限公司联合青岛新前湾集装箱码头有限责任公司等五家单位共同完成的《自动化轨道吊全自主关键技术研究与应用》成果,从全国2418项申报成果中脱颖而出,荣获“特等奖”(获奖率仅1.07%)。

这是该项目继2024年中国港口协会科技一等奖后获得的第二项国家级认可,体现了利维在港口智能化领域的技术实力。


1. 国家级认可:含金量的创新成果

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      该项目凭借全栈式自主可控技术、智能化协同效率提升及产业化应用价值,从众多创新成果中脱颖而出,成为港口自动化领域的标杆案例。


2. 破解港口自动化“卡脖子”难题

随着全球贸易量激增,传统港口面临作业效率瓶颈与人工成本压力。轨道吊作为集装箱枢纽的核心设备,其自动化技术长期被国际巨头垄断。

港口行业的企业作为典型的资产密集型企业,设备自动化程度高,且生产连续性极强。因此港口设备故障造成的影响不容小觑:轻微故障可能导致停产,进而影响到整个生产线的稳定运行。

该项目团队瞄准高精度定位、智能容错控制等关键痛点,构建国产化全栈技术体系,为保障国家物流供应链安全提供战略支撑。


3. 强强联合:产学研协同创新的标杆案例

  利维智能凭借在智能控制算法与工业物联网领域的深厚积累,为系统提供了高可靠性边缘计算模块和实时数据决策引擎,成为技术落地的关键支撑。

该项目通过建立基于物联网、大数据、云计算以及人工智能等多技术融合的全流程智能运维技术体系,实现了大型作业设备、人员、物资与港口各功能系统之间的无缝连接与协同联动。该系统具备智能自感知、自适应、自优化的能力,有效提升了港口运营管理的智能化水平。

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其项目核心创新点包括:

(1)工况数据接口技术:通用PLC通信驱动模块支持对接市面上主流的PLC品牌的各类通信协议。这一技术突破使得振动数据与PLC工艺参数能够实现实时同步采集,从而大幅提升了数据之间的关联性,为后续的深入分析提供了更为坚实的基础。

(2)自适应采样技术:通过开发基于工况变化的自适应采样算法,能够根据实时工况动态调整采样频率和分辨率。这一技术的运用确保了在不同工况下均能采集到高质量的振动数据,进而提升了后续故障诊断分析的准确性和可靠性。

(3)基于工况的智能故障诊断技术:通过开发基于机器学习的故障诊断和寿命预测模型,能够在复杂的变工况环境下,准确识别出设备的故障类型并预测其剩余寿命。


4. 利维智能:硬科技企业的创新使命

此次获奖是对利维智能技术攻关能力的国家级认证,未来我们将持续深耕港口、物流等场景的智能化解决方案,推动高端装备自主化进程。